Do academic advising and levels of support affect nursing students' mental health? A cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The current study aimed to identify the association between social support, academic advising and mental health disorders among nursing students. BACKGROUND: Stress and workload can trigger multiple mental health disorders, especially for nursing students. Thus, academic advising and counselling help support students with academic and mental health problems. DESIGN: This cross-sectional study utilized online questionnaires in Egypt and Saudi Arabia. METHODS: Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS), Patient Health Questionnaire (PHQ-4) and the Student Academic Advising and Counseling Survey (SAACS) were utilized to measure social support, depression and anxiety and evaluation of academic advising and counselling services, respectively. RESULTS: The study included 1134 nursing students (mean age of 20.3 years). Students with higher academic advising satisfaction were 37% less likely to experience depression (OR 0.63, 95% CI 0.46-0.85) and mental disorders (OR 0.68, 95% CI 0.50-0.94). Moderate family social support was associated with lower depression (OR 0.58, 95% CI 0.37-0.93) and mental disorders (OR 0.55, 95% CI 0.33-0.92). CONCLUSION: Academic advising and social support can mitigate mental health disorders among nursing students. These findings will help nurses and post-secondary providers develop strategies to support nursing students during difficult times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».