Notice bibliographique
Résumé
The external quantum efficiencies (EQEs) of the state-of-the-art quantum dot light-emitting diodes (QD-LEDs) are limited by the out-coupling efficiency. Orienting the transition dipole moment (TDM), or in other words, making light emission directional, is a practically efficient approach to overcome this limitation. Nanoplates, nanorods, and dot-in-plate nanocrystals offer easily controllable TDM orientation; however, their low internal quantum efficiency (IQE) offset the gain in out-coupling, leading to no improvement in EQE. A joint team of researchers from the University of Science and Technology of China, Henan University and University of Toronto has developed isotropic-shaped QDs with directional light emission that does not compromise the IQE. These QDs feature a mixed crystallographic structure, i.e. they have both wurtzite and zinc blende phases in each single nanocrystal, which allow directional light emission at a single particle level. These QD also have strong internal dipole–dipole interaction that facilitates the alignment of light emission in ensemble films. Thanks to the enhanced photon out-coupling, the LED made from these QDs represents a peak EQE of 35.6%—far above the theoretical upper limit of devices using isotropic QD emitters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».