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Enregistrement W4399248006 · doi:10.1186/s13017-024-00537-8

The 2023 WSES guidelines on the management of trauma in elderly and frail patients

2024· article· en· W4399248006 sur OpenAlexaff
Belinda De Simone, Élie Chouillard, Mauro Podda, Νικόλαος Παραράς, Gustavo de Carvalho Duarte, Paola Fugazzola, Arianna Birindelli, Federico Coccolini, Andrea Polistena, Maria Grazia Sibilla, Vitor Kruger, Gustavo Pereira Fraga, Giulia Montori, Emanuele Russo, Tadeja Pintar, Luca Ansaloni, Nicola Avenia, Salomone Di Saverio, Ari Leppäniemi, Andrea Lauretta, Massimo Sartelli, Alessandro Puzziello, Paolo Carcoforo, Vanni Agnoletti, Luca Bissoni, Arda Isik, Yoram Kluger, Ernest E. Moore, Oreste Romeo, Fikri M. Abu-Zidan, Solomon Gurmu Beka, Dieter G. Weber, Edward C. T. H. Tan, Ciro Paolillo, Yunfeng Cui, Fernando Kim, Edoardo Picetti, Isidoro Di Carlo, Adriana Toro, Gabriele Sganga, Federica Sganga, Mario Testini, Giovanna Di Meo, Andrew W. Kirkpatrick, Ingo Marzi, Nicola déAngelis, Michael Denis Kelly, Imtiaz Wani, Boris Sakakushev, Miklosh Bala, Luigi Bonavina, Joseph M. Galante, Vishal G. Shelat, Lorenzo Cobianchi, Francesca Dal Mas, Manos Pikoulis, Dimitrios Damaskos, Raúl Coimbra, Jugdeep Dhesi, Melissa Red Hoffman, Philip F. Stahel, Ronald V. Maier, Andrey Litvin, Rifat Latifi, Walter L. Biffl, Fausto Catena

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Emergency Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGeriatric traumaMajor traumaTriageIntensive care medicineSepsisSeptic shockTrauma centerEmergency medicineSurgeryInjury Severity ScoreInjury preventionPoison controlRetrospective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The trauma mortality rate is higher in the elderly compared with younger patients. Ageing is associated with physiological changes in multiple systems and correlated with frailty. Frailty is a risk factor for mortality in elderly trauma patients. We aim to provide evidence-based guidelines for the management of geriatric trauma patients to improve it and reduce futile procedures. METHODS: Six working groups of expert acute care and trauma surgeons reviewed extensively the literature according to the topic and the PICO question assigned. Statements and recommendations were assessed according to the GRADE methodology and approved by a consensus of experts in the field at the 10th international congress of the WSES in 2023. RESULTS: The management of elderly trauma patients requires knowledge of ageing physiology, a focused triage, including drug history, frailty assessment, nutritional status, and early activation of trauma protocol to improve outcomes. Acute trauma pain in the elderly has to be managed in a multimodal analgesic approach, to avoid side effects of opioid use. Antibiotic prophylaxis is recommended in penetrating (abdominal, thoracic) trauma, in severely burned and in open fractures elderly patients to decrease septic complications. Antibiotics are not recommended in blunt trauma in the absence of signs of sepsis and septic shock. Venous thromboembolism prophylaxis with LMWH or UFH should be administrated as soon as possible in high and moderate-risk elderly trauma patients according to the renal function, weight of the patient and bleeding risk. A palliative care team should be involved as soon as possible to discuss the end of life in a multidisciplinary approach considering the patient's directives, family feelings and representatives' desires, and all decisions should be shared. CONCLUSIONS: The management of elderly trauma patients requires knowledge of ageing physiology, a focused triage based on assessing frailty and early activation of trauma protocol to improve outcomes. Geriatric Intensive Care Units are needed to care for elderly and frail trauma patients in a multidisciplinary approach to decrease mortality and improve outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0080,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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