A Pharmacist‐Managed Hydroxyurea Prescribing Protocol Improves Uptake and Optimization among Patients with Sickle Cell Disease
Notice bibliographique
Résumé
Sickle cell disease (SCD) is a common genetic disorder with potentially serious sequelae that can be effectively treated with hydroxyurea. Despite its favorable benefit-risk profile, hydroxyurea uptake in patients with SCD is low. A pilot study was conducted at the Southern Alberta Rare Blood and Bleeding Disorders (SARBBDs) Comprehensive Care Program between January 2020 and September 2023 to assess the implementation of a pharmacist-led protocol for supporting the uptake of hydroxyurea among eligible patients with SCD and optimizing its dosing. The protocol standardized the prescription, monitoring, dose titration, and patient counselling by a clinic pharmacist. The number of patients enrolled in the SARBBDs program increased from 98 in January 2020 to 168 in 2023. During this period, the proportion of patients on hydroxyurea increased from 37.8% to 62.5%, the proportion of patients on hydroxyurea who were at a maximum tolerated dose (MTD) increased from 35.1% to 63.8%, and the average hemoglobin F level increased from 13.9% to 19.7%. The mean time to reach MTD was 10 months and required eight pharmacist interventions, six laboratory assessments, and three dose increases. Hydroxyurea continuation rates were high, with most discontinuations resulting from loss to follow-up or transition to a transfusion management strategy. This real-world pilot study demonstrated that implementation of a pharmacist-led prescribing and monitoring protocol nearly doubled hydroxyurea uptake and achievement of MTD in patients with SCD managed in a rare blood disorders clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».