From knowledge to action: understanding Ghanaian physicians responses to COVID-19 pandemic threats
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study, conducted with meticulous care, aimed to determine the knowledge, perception, and preparedness of Ghanaian physicians towards a pandemic or another wave of COVID-19. Methods: The study, conducted between May and July 2023, used a robust methodology and included a comprehensive questionnaire. The questionnaire was distributed through Facebook, WhatsApp, and other social media links, ensuring a broad reach and diverse participation. Results: A total of 777 physicians responded, and participation was from all 16 regions of Ghana. Of these, 372 (47.9%) were males, while 405 were females (52.1%). The survey, consisting of 55 questions about COVID-19 knowledge, 29 questions about perception, and 21 questions about preparedness, was designed to capture a comprehensive understanding. The study’s inclusion criteria were limited to physicians who had direct contact with patients in medical facility settings. The findings revealed that Ghanaian physicians ranked high regarding their knowledge of COVID-19. However, their readiness to face another pandemic challenge was observed at 47% in progress. In comparison, 43% of physicians responded as done, with another 10% not being unaware of the current situation about preparedness. Conclusions: In conclusion, this study sheds light on the nuanced responses of Ghanaian physicians to the COVID-19 pandemic threats, emphasizing the critical role of knowledge in shaping their actions. Through a qualitative exploration, we discerned a spectrum of reactions ranging from proactive measures to adaptive strategies in navigating the uncertainties of the crisis. Ghana needs a blueprint for pandemic management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».