Correlation between imaging and histology in benign solitary retroperitoneal nerve sheath tumors: a pictorial review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Benign nerve sheath tumors presenting as solitary retroperitoneal masses (RBNSTs) pose a complex diagnostic challenge for multidisciplinary teams regarding differential diagnosis, staging, and treatment planning. This article reviews the role played by different imaging techniques in assessing RBNSTs and elucidates their typical pathological features with a particular emphasis on the correlation between imaging and histological findings. Furthermore, some examples of retroperitoneal tumors that merit consideration in the process of differential diagnosis based on cross-sectional investigations (CSIs) are reported. The correlation between tissue architecture and appearance on imaging can help increase the accuracy of differential diagnosis with other retroperitoneal neoplasms at CSIs. CRITICAL RELEVANCE STATEMENT: This educational review critically examines the correlation between imaging and histological features in solitary retroperitoneal benign nerve sheath tumors, offering valuable insights for improving the accuracy of differential diagnosis in clinical radiology. KEY POINTS: RBNSTs are challenging to diagnose because they lack specific radiological features. Differential diagnosis of RBNSTs from other retroperitoneal neoplasms on imaging is complex. Surgical removal of RBNSTs is recommended for an accurate diagnosis.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».