Accumulation of antibiotics in the environment: Have appropriate measures been taken to protect Canadian human and ecological health?
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, every day, contaminants of emerging concern (CEC) are discharged from waste treatment facilities into freshwaters. CECs such as pharmaceutical active compounds (PhACs), personal care products (PCPs), per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS), and microplastics are legally discharged from sewage treatment plants (STPs), water reclamation plants (WRPs), hospital wastewater treatment plants (HWWTPs), or other forms of wastewater treatment facilities (WWTFs). In 2006, the Government of Canada established the Chemicals Management Plan (CMP) to classify chemicals based on a risk-priority assessment, which ranked many CECs such as PhACs as being of low urgency, therefore permitting these substances to continue being released into the environment at unmonitored rates. The problem with ranking PhACs as a low priority is that CMP's risk management assessment overlooks the long-term environmental and synergistic effects of PhAC accumulation, such as the long-term risk of antibiotic CEC accumulation in the spread of antibiotic resistance genes. The goal of this review is to specifically investigate antibiotic CEC accumulation and associated environmental risks to human and environmental health, as well as to determine whether appropriate legislative strategies are in place within Canada's governance framework. In this research, secondary data on antibiotic CEC levels in Canadian and international wastewaters, their potential to promote antibiotic-resistant residues, associated environmental short- and long-term risks, and synergistic effects were all considered. Unlike similar past reviews, this review employed an interdisciplinary approach to propose new strategies from the perspectives of science, engineering, and law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».