Supernova electron-neutrino interactions with xenon in the nEXO detector
Notice bibliographique
Résumé
Electron-neutrino charged-current interactions with xenon nuclei were modeled in the nEXO neutrinoless double- <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <a:mi>β</a:mi> </a:math> decay detector ( <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <c:mo>∼</c:mo> <c:mn>5</c:mn> </c:math> metric ton, 90% <e:math xmlns:e="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <e:mrow> <e:mmultiscripts> <e:mrow> <e:mi>Xe</e:mi> </e:mrow> <e:mprescripts/> <e:none/> <e:mrow> <e:mn>136</e:mn> </e:mrow> </e:mmultiscripts> </e:mrow> </e:math> , 10% <g:math xmlns:g="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <g:mrow> <g:mmultiscripts> <g:mrow> <g:mi>Xe</g:mi> </g:mrow> <g:mprescripts/> <g:none/> <g:mrow> <g:mn>134</g:mn> </g:mrow> </g:mmultiscripts> </g:mrow> </g:math> ) to evaluate its sensitivity to supernova neutrinos. Predictions for event rates and detectable signatures were modeled using the Model of Argon Reaction Low Energy Yields (MARLEY) event generator. We find good agreement between MARLEY’s predictions and existing theoretical calculations of the inclusive cross sections at supernova neutrino energies. The interactions modeled by MARLEY were simulated within the nEXO simulation framework and were run through an example reconstruction algorithm to determine the detector’s efficiency for reconstructing these events. The simulated data, incorporating the detector response, were used to study the ability of nEXO to reconstruct the incident electron-neutrino spectrum and these results were extended to a larger xenon detector of the same isotope enrichment. We estimate that nEXO will be able to observe electron-neutrino interactions with xenon from supernovae as far as 5–8 kpc from Earth, while the ability to reconstruct incident electron-neutrino spectrum parameters from observed interactions in nEXO is limited to closer supernovae. Published by the American Physical Society 2024
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».