MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399253742 · doi:10.1007/s11661-024-07451-3

Microstructural Analysis of K-TIG-Welded New Ni-Based Superalloy VDM Alloy 780

2024· article· en· W4399253742 sur OpenAlexaff
Achmad Ariaseta, Abdul Khaliq Khan, Joel Andersson, Olanrewaju Ojo

Notice bibliographique

RevueMetallurgical and Materials Transactions A · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesGKN Aerospace ServicesVINNOVA
Mots-clésSuperalloyAlloyMaterials scienceWeldingMetallurgyGas tungsten arc weldingArc welding

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The fusion zone microstructures in K-TIG-welded and post-weld solution heat-treated new superalloy VDM Alloy 780 were examined. In addition, the kinetics of the base metal grain growth during solution heat treatments were analyzed. (S)TEM analyses show that major interdendritic microconstituents formed in the fusion zone due to elemental microsegregation are MC carbides and coarse irregularly shaped Laves phase. Additionally, minor secondary interdendritic phases are found to include γ ′, γ ″, and tiny plate-like Laves particles. To prevent any potential deterioration of mechanical properties caused by the irregular Laves phase, post-weld solution heat treatments (PWSHTs) at 954 °C to 1060 °C/1 hours were performed to remove the Laves phase. PWSHT at 954 °C only partially eliminates the Laves particles while forming an abundance of interdendritic δ / η phase. Laves phase is dissolved entirely without forming δ / η platelets after PWSHT at 1060 °C. It is proven that Laves eutectics in VDM Alloy 780’s fusion zone can be eliminated through PWSHT without significantly coarsening the base metal’s grain size in comparison to Alloy 718 as a result of substantial grain growth inhibition likely caused by solute segregation at grain boundaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMetallurgical and Materials Transactions AMême sujetMicrostructure and Mechanical Properties of SteelsTravaux en français237 207