MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399256257 · doi:10.1080/10871209.2024.2360741

The social landscape of wolves in Canada - preliminary findings

2024· article· en· W4399256257 sur OpenAlexaffabout
Stephanie Rutherford, Valli-Laurente Fraser-Celin, Heather A. Hager, Laurie Fox, Anton H. Hofman

Notice bibliographique

RevueHuman Dimensions of Wildlife · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of GuelphTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyWildlifeEcologyEnvironmental resource managementBiologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the long-standing presence of wolves (Canis lupus) in Canada, attitudes toward wolves have been understudied at the national scale. However, such data can inform wildlife management policies and robust coexistence strategies. We developed an 11-question survey to assess “the social landscape” of wolves in Canada. We explored the following research questions: 1) Are attitudes toward wolves generally positive? 2) What is the role of proximity on attitudes toward and tolerance for wolves? 3) What demographic characteristics matter most? Preliminary results indicate that Canadians have positive attitudes toward wolves regardless of age, gender, province, and vote in the last federal election; only ethnicity had a statistically significant effect. We also found that positive attitude is related to proximity and tolerance. More research with larger sample sizes and more focused surveys are needed to delve deeper into these preliminary results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHuman Dimensions of WildlifeMême sujetWildlife Ecology and ConservationTravaux en français237 207