Notice bibliographique
Résumé
With an increasing cost of living in Canada, more people are considered food insecure, and this can have a detrimental impact on Canadian University students (Dahal et al., 2023). Food insecurity is the state of being without reliable access to affordable and nutritious food. University students face greater food insecurity than the general population due to financial constraints and accessibility (Sing, 2022). This study sought to explore student’s knowledge, need, and use of food initiatives on campus (aimed at mitigating food insecurity) through the use of a questionnaire. The questionnaire determined that 61% of students are not always able to access affordable and nutritious food. Regarding food insecurity, students said that they never (39%), seldom (21%), sometimes (30%), often (9%), and always (1%) experience it. The University of Lethbridge has three food initiatives in place to combat food insecurity: the food bank, the food pantries, and the fresh food box. 27% of students in this study use the three mentioned food initiatives, breaking down into 9% using the food bank, 14% using the food pantry, and 4% using the fresh food box. This research could be used to help inform the University of Lethbridge’s levels of food insecurity in the student population as well as which food initiatives to implement based on students’ self-identified needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».