Conflicting Scientific Narratives at the Convention on Biological Diversity and Other Fora: Analysis and Contradiction in the Discussions on Dematerialization of (Plant) Genetic Resources
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the use of scientific arguments in negotiations on the status of Digital Sequence Information (DSI), focusing on the Convention on Biological Diversity (CBD), the International Treaty on Plant Genetic Resources for Food and Agriculture (ITPGRFA), and the Pandemic Influenza Preparedness Framework (PIP). DSI is a placeholder term used in negotiations on the dematerialization of genetic resources: the ability to sequence “physical” genetic resources and use this “intangible” information, which radically changes research practices. The CBD (among other instruments) establishes rules for Access to the Genetic Resource and the Fair and Equitable Sharing of Benefits from their utilization (ABS). This applies to “physical” genetic resources, but it is not clear for DSI. Indeed, different legal interpretations and political narrative are conflicting over the integration of DSI into these legal frameworks. This article explores how science is used in these negotiations, particularly in its rhetorical and epistocratic dimensions. The methodology combines an interdisciplinary approach (legal technique, philosophy of law and science) and a comparative discourse analysis: on the terminology; the inclusion of DSI in the definition of genetic material; and the inclusion of DSI in ABS systems. While scientific arguments play a crucial role in this technical issue, this article shows that scientific arguments can be used to support political positions (under the guise of objectivity and neutrality), and that this use of scientific arguments is not consistent, even contradictory (between PIP and CBD/ITPGRFA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,128 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,112 |
| Communication savante | 0,035 | 0,043 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».