Factors that indicate performance on the MoCA 7.3 in healthy adults over 50 years old
Notice bibliographique
Résumé
Human aging is a physiological, progressive, heterogeneous global process that causes a decline of all body systems, functions, and organs. Throughout this process, cognitive function suffers an incremental decline with broad interindividual variability.The first objective of this study was to examine the differences in the performance on the MoCA test (v. 7.3) per gender and the relationship between the performance and the variables age, years of schooling, and depressive symptoms .The second objective was to identify factors that may influence the global performance on the MoCA test (v. 7.3) and of the domains orientation, language, memory, attention/calculation, visuospatial and executive function, abstraction, and identification.A cross-sectional study was carried out in which five hundred seventy-three (573) cognitively healthy adults ≥ 50 years old were included in the study. A sociodemographic questionnaire, the GDS-15 questionnaire to assess depression symptoms and the Spanish version of the MoCA Test (v 7.3) were administered. The evaluations were carried out between the months of January and June 2022. Differences in the MoCA test performance per gender was assessed with Student's t-test for independent samples. The bivariate Pearson correlation was applied to examine the relationship between total scoring of the MoCA test performance and the variables age, years of schooling, and depressive symptoms. Different linear multiple regression analyses were performed to determine variables that could influence the MoCA test performance.We found gender-related MoCA Test performance differences. An association between age, years of schooling, and severity of depressive symptoms was observed. Age, years of schooling, and severity of depressive symptoms influence the MoCA Test performance, while gender does not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».