Influences of Family Structure and Intimacy on Emotional Divorce: A Cross-Sectional Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aims to explore the predictive roles of family structure and intimacy in emotional divorce among married individuals, highlighting the nuanced interplay between these factors and marital disengagement. Methods and Materials: Employing a cross-sectional design, 300 married participants were recruited through convenience sampling from counseling centers and online community forums, with an inclusion criterion of being in a marriage for at least two years. The Family Structure Scale and Personal Assessment of Intimacy in Relationships Scale, alongside a custom questionnaire for emotional divorce, served as the primary measurement tools. Data analysis involved multiple regression techniques to assess predictive relationships, adhering to statistical assumptions of linearity, independence, homoscedasticity, and normality. Findings: Results indicated significant predictive relationships between both family structure and intimacy with emotional divorce, suggesting that variations in these factors could significantly influence the likelihood of emotional disengagement within marriage. Detailed analysis underscored the importance of considering these elements in understanding marital dynamics. Conclusion: The study underscores the complex relationship between family structure, intimacy, and emotional divorce, advocating for targeted interventions to enhance marital cohesion. Future research should explore these dynamics longitudinally and across diverse populations to further elucidate these relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».