Exploring the Role of Family Resilience in Predicting Marital Functioning: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aimed to investigate the predictive relationship between family resilience and family functioning among married couples. It sought to understand how the construct of resilience within the family context influences the overall dynamics and health of marital relationships. Methods and Materials: Adopting a cross-sectional design, the study recruited 250 married individuals from counseling centers and social network groups. Participants were assessed using standardized measures of family resilience and family functioning. Linear regression analysis was employed to explore the predictive power of family resilience on family functioning, with preliminary checks for multicollinearity, normality, and homoscedasticity. Findings: The analysis revealed a significant predictive relationship between family resilience and family functioning. Specifically, higher levels of reported family resilience were associated with better family functioning scores. These findings were supported by statistical analyses, demonstrating that family resilience accounted for a substantial portion of the variance in family functioning. Conclusion: The study confirms the importance of family resilience as a significant predictor of family functioning in married couples. This underscores the potential for interventions aimed at enhancing family resilience to positively impact marital health and well-being. The findings advocate for the integration of resilience-building strategies in family therapy and counseling practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».