High vaccine effectiveness against severe COVID-19 outcomes and population preventable fraction during the Omicron era in Luxembourg: A nationwide retrospective risk factor analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Luxembourg experienced major consecutive SARS-CoV-2 infection waves due to Omicron variants during 2022 while having achieved a high vaccination coverage in 2021. We investigated the risk factors associated to severe outcomes (i.e., hospitalisation, deaths) and estimated vaccine effectiveness (VE) as well as the role of immunity conferred by prior infections against severe outcomes in adults. METHODS: We linked reported SARS-CoV-2 cases among residents aged ≥ 20 years with vaccination data and SARS-CoV-2 related hospitalisations and deaths. Cases were followed-up until day 14 for COVID-19 related hospital admission and up to day 28 for mortality after a positive test. We analysed the association between the vaccination status and severe forms using proportional Cox regression, adjusting for previous infection, age, sex and nursing homes residency. VE was measured as 1-adjusted hazard ratio of vaccinated vs unvaccinated individuals. The population preventable fraction was computed using the adjusted hazard ratio and the proportion of cases within the vaccination category. RESULTS: Between December 2021, and March 2023, we recorded 187143 SARS-CoV-2 cases, 1728 (0.93%) hospitalizations and 611 (0.33%) deaths. The risk of severe outcomes increased with age, was higher among men and nursing home residents. Compared to unvaccinated adults, VE against hospitalization was 38.8% (95%CI: 28.1%-47.8%) for a complete primary cycle of vaccination, 62.1% (95%CI: 57.0%-66.7%) for one booster, and 71.6% (95%CI: 66.7%-76.2%) for two booster doses. VE against death was respectively 49.5% (95%CI: 30.8%-63.3%), 69.0% (95%CI: 61.2%-75.3%) and 76.2% (95%CI: 68.4%-82.2%). Previous infection was not associated with lower risk of hospitalisation or mortality. The vaccination lowered mortality by 55.8 % (95%CI: 46.3%-62.8%) and reduced hospital admissions by 49.1% (95%CI: 43.4%-54.4%). CONCLUSIONS: Complete vaccination and booster but not previous infection were protective against hospitalization and death. The vaccination program in Luxembourg led to substantial reductions in SARS-CoV-2-related mortality and hospitalizations at the population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».