The mediating effect of positive expectations in the relationship between social support and post-traumatic stress disorder symptoms among parents of children with acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Parents of children with cancer are exposed to risks of developing post-traumatic stress disorder (PTSD) symptoms, but few studies have explored PTSD symptoms of Chinese parents of children with acute lymphoblastic leukemia (ALL). Our study aimed to examine the association between social support and PTSD symptoms and to examine the mediating effect of positive expectations in this relationship among parents of children with ALL. METHODS: A cross-sectional study was conducted of consecutive parents of children with ALL in the Shengjing Hospital of China Medical University. A total of 177 parents eligible for this study completed questionnaires on PTSD symptoms, perceived social support, optimism and general self-efficacy anonymously. Asymptotic and resampling strategies were used to examine how positive expectations mediated the association between perceived social support and PTSD symptoms. RESULTS: Mean score of PTSD symptoms was 37.64 ± 14.44; 29.4% of the sample scored 44 and above, 19.8% scored 50 and above. After adjusting for covariates, perceived social support was negatively associated with the total score of PTSD symptoms (β = -0.209, p < 0.01). Positive expectations were found to mediate the relationship between perceived social support and PTSD symptoms, especially for the symptoms of avoidance and hyperarousal. CONCLUSIONS: Optimism and general self-efficacy fully mediated the association between perceived social support and PTSD symptoms. Therefore, social support and positive expectations should be included in PTSD preventions and treatments targeting Chinese parents of children with ALL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».