Past is prologue: from human relations to social exchange theory
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this article is twofold. Its first objective is to bring to the fore the unexplored and neglected origins of social exchange theory (SET) to critique this body of conjecture. This unearthing is illustrated through focusing on the way the theory was developed and how this development was mischaracterised in literature. Its second objective is to invoke the methodological assemblage of ANTi-History and the “close reading” notion using multiple archival sources to demonstrate their usefulness within the critical qualitative method debate. Design/methodology/approach The historic character of management and organization studies is exemplified through utilizing a combination of textual sources to examine how SET emerged from within the human relations school of thought throughout much of the twentieth century. Specifically, an array of sources (including archival data) is deployed and closely examined to trace how SET formed and became prevalent in organizational studies over the last decades. Findings SET is not only indebted to the human relations movement in general and to Elton Mayo’s work in particular (as is well-known), but also to logical positivism and behavioralist-school psychology. As such, Homans’ work marked the beginning of a new era in organizational behavior research. Originality/value The article highlights the role of historical analyses in interpreting mainstream constructs in organizational behavior. In doing so, it reveals how critical qualitative research leads to understanding some shortcomings of a theory and indicates potential remedies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».