Climate change introduces threatened killer whale populations and conservation challenges to the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic is the fastest-warming region on the planet, and the lengthening ice-free season is opening Arctic waters to sub-Arctic species such as the killer whale (Orcinus orca). As apex predators, killer whales can cause significant ecosystem-scale changes. Setting conservation priorities for killer whales and their Arctic prey species requires knowledge of their evolutionary history and demographic trajectory. Using whole-genome resequencing of 24 killer whales sampled in the northwest Atlantic, we first explored the population structure and demographic history of Arctic killer whales. To better understand the broader geographic relationship of these Arctic killer whales to other populations, we compared them to a globally sampled dataset. Finally, we assessed threats to Arctic killer whales due to anthropogenic harvest by reviewing the peer-reviewed and gray literature. We found that there are two highly genetically distinct, non-interbreeding populations of killer whales using the eastern Canadian Arctic. These populations appear to be as genetically different from each other as are ecotypes described elsewhere in the killer whale range; however, our data cannot speak to ecological differences between these populations. One population is newly identified as globally genetically distinct, and the second is genetically similar to individuals sampled from Greenland. The effective sizes of both populations recently declined, and both appear vulnerable to inbreeding and reduced adaptive potential. Our survey of human-caused mortalities suggests that harvest poses an ongoing threat to both populations. The dynamic Arctic environment complicates conservation and management efforts, with killer whales adding top-down pressure on Arctic food webs crucial to northern communities' social and economic well-being. While killer whales represent a conservation priority, they also complicate decisions surrounding wildlife conservation and resource management in the Arctic amid the effects of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».