Pillar Mothers: Perspective on the Adaptation Process of Mothers of Autistic Children
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mothers of autistic children encounter numerous daily challenges that can affect their adaptation. While many studies have documented the impact on mothers of having an autistic child and factors contributing to their adaptation and their experiences of motherhood, few have examined how mothers of autistic children perceive their overall adaptation. We investigated with a qualitative design how mothers of autistic children perceive stressors, facilitators (resources, coping strategies, and contexts), and outcomes of adaptation in various life domains. Participants included 17 mothers of autistic children ranging from 2 to 8 years old. Mothers participated in a phone interview about their perception of their successes, challenges, and adaptation as mothers of their children. A thematic analysis was conducted on interview transcripts using inductive and deductive coding. A cross-case analysis was subsequently used to identify themes and subthemes. Results highlight the complexity of the maternal adaptation process in the context of autism, which starts before the child’s diagnosis. Stressors, facilitators, and outcomes were described as overlapping in the psychological, social, professional, marital, and parental life domains. The accumulation of stressors was identified as mothers of autistic children’s main source of stress and almost impossible to reduce. Participants explained having difficulties accessing effective facilitators. While outcomes of adaptation vary across mothers and life domains, indicators of distress were identified for all participants. Implications are discussed regarding how service providers and society could better support mothers of autistic children by considering their complex reality and by providing more resources and information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».