Connecting past, present, and future trends of hydraulic and phosphorus loading in the Bay of Quinte tributaries, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Bay of Quinte watershed, located on the northeastern shore of Lake Ontario, Canada. Special focus is placed on the Napanee River and Wilton Creek catchments, where the presence of a subterranean network of conduits that facilitate groundwater-surface water interactions is conducive to an increase in the delivery of nutrients during storm events and can exacerbate the risk of eutrophication. Development of a rigorous modelling framework that can advance our understanding of past and present trends of streamflow and tributary phosphorus (P) concentration and loads. We also analyze future streamflow rates and P export trends in order to guide the long-term watershed management in the area. Our analysis is carried out through a comprehensive combination of data-driven and process-based models. Retrospective analysis provides evidence of a recent increase in the impact of nonpoint-source P pollution. General Circulation Models suggest a future increase in both temperature minima and maxima relative to present conditions (2002–2018). Precipitation projections are indicative of increased frequency of occurrence of high extreme precipitation events during the summer and mid-fall, when the Bay of Quinte is more susceptible to undesirable ecological shifts. Our study predicts a seasonality shift in the streamflow, with the spring freshet occurring earlier in the year accompanied by higher flow rates in the local creeks for the winter and early spring. We also examined the relationship between precipitation and streamflow across varying levels of flow regulation. Our analysis indicates that our predictive capacity declines with increased flow regulation as well as when streamflow rates are predicted by contemporaneous precipitation values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».