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Enregistrement W4399265574 · doi:10.1016/j.jamda.2024.105048

Acceptability, Reliability, and Validity of Virtually Administered Gait Speed Tests

2024· article· en· W4399265574 sur OpenAlexafffund
Ava Mehdipour, Stéphanie Saunders, Julie C. Reid, Cassandra D’Amore, Julie Richardson, Marla Beauchamp, Ayse Kuspinar

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Medical Directors Association · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineReliability (semiconductor)GaitIntra-rater reliabilityPhysical medicine and rehabilitationValidityPreferred walking speedPredictive validityConvergent validityPhysical therapyPsychometricsClinical psychologyInternal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate the acceptability, reliability (inter- and intrarater), and validity (convergent, known groups, and predictive) of virtually administered gait speed tests for community-dwelling older adults. DESIGN: A prospective cohort study was performed, tracking health outcomes for a year. SETTING AND PARTICIPANTS: The 3-m gait speed test at usual and fast pace was administered to community-dwelling older adults over Zoom. METHOD: To examine acceptability, participants completed questionnaires regarding telehealth usability and experience. Virtual gait speed tests were administered at baseline and 24 to 72 hours later to evaluate reliability. Self-report mobility measures were used to examine convergent and known-groups validity. Participants' health outcomes were tracked for a year to evaluate predictive validity. RESULTS: Sixty participants completed the baseline assessment and 52 completed the second assessment. Participants reported an overall positive experience with the test. Intraclass correlation coefficients for reliability ranged from 0.79 to 0.90. For convergent validity, correlations >0.30 were found predominantly for usual gait speed with self-report mobility measures. Both the usual- and fast-gait speed were able to discriminate between difficulty walking and gait aid use. Usual gait speed was able to predict specialist and family doctor visits and fast gait speed was able to predict rehabilitation specialist visits over 1 year. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Our findings demonstrate support for the acceptability, reliability, and validity of virtually administered gait speed tests for community-dwelling older adults. Although future studies are needed to examine the validity of virtual gait speed tests in larger and more diverse samples to improve generalizability of results, clinicians and researchers can virtually administer 3-m gait speed tests with confidence that scores are trustworthy and reflect older adults' mobility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,073
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,073
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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