Potentially Modifiable Dementia Risk Factors in Canada: An Analysis of Canadian Longitudinal Study on Aging with a Multi-Country Comparison
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been suggested that up to 40% of dementia cases worldwide are associated with modifiable risk factors; however, these estimates are not known in Canada. Furthermore, sleep disturbances, an emerging factor, has not been incorporated into the life-course model of dementia prevention. OBJECTIVE: To estimate the population impact of 12 modifiable risk factors in Canadian adults including sleep disturbances, by sex and age groups, and to compare with other countries. DESIGN: Cross-sectional analysis of Canadian Longitudinal Study on Aging baseline data. SETTING: Community. PARTICIPANTS: 30,097 adults aged 45 years and older. MEASUREMMENTS: Prevalence and Population Attributable Fractions (PAFs) associated with less education, hearing loss, traumatic brain injury, hypertension, excessive alcohol, obesity, smoking, depression, social isolation, physical inactivity, diabetes, and sleep disturbances. RESULTS: The risk factors with the largest PAF were later life physical inactivity (10.2%; 95% CI, 6.8% to 13%), midlife hearing loss (6.5%; 3.7% to 9.3%), midlife obesity (6.4%; 4.1% to 7.7%), and midlife hypertension (6.2%; 2.7% to 9.3%). The PAF of later life sleep disturbances was 3.0% (95% CI, 1.8% to 3.8%). The 12 risk factors accounted for 51.9% (32.2% to 68.0%) of dementia among men and 52.4% (32.5% to 68.7%) among women. Overall, the combined PAF of all risk factors was 49.2% (31.1% to 64.9%), and it increased with age. CONCLUSION: Nearly up to 50% of dementia cases in Canada are attributable to 12 modifiable risk factors across the lifespan. Canadian risk reduction strategies should prioritize targeting physical inactivity, hearing loss, obesity, and hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».