Investigating the Educational and Social Factors Affecting Saudi EFL Learners' Attitudes toward Learning English
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to investigate the attitude of Saudi EFL learners toward learning English as a foreign language, their motivation, and contextual and surrounding factors affecting their attitudes positively or negatively. Out of the population that comprises students studying in levels 1 & and 2 of the graduate programs at Business College, PSAU, 216 EFL learners of Saudi Arabia were selected through a simple random sampling method. A self-designed questionnaire with partial adoption of modified items from existing studies was sent to the students to collect their responses. The quantitative approach (descriptive quantitative design) revealed that Saudi EFL students typically exhibited a high level of positivity toward English as a foreign language, and they demonstrated a high level of instrumental motivation but a lower level of integrative motivation toward English. The use of Spolsky’s (1969) and Gardner’s (1985) Second Language Learning Model and Second Language Acquisition theories respectively revealed that certain educational and social factors (e.g., English learning situation, language teachers, and parents) had an advantageous effect on Saudi EFL learners. In the same way, different social and educational factors, such as peer groups, educational settings, and educational environments, have been found negatively impacting learners' motivation and their desire to speak or learn the language. The study implies that the factors (learning physical environment, teaching material, peer groups) affecting the learners’ attitude negatively should be improved. The study would be beneficial to instructors and students in understanding the elements that impede language acquisition and assist them in attaining outstanding and effective English skills.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».