Analisis Kinerja Personel Inspektur Angkutan Udara Otoritas Bandar Udara Wilayah III pada Optimalisasi Pengawasan Standart Pelayanan Minimal PT. Lion Mentari Airlines
Notice bibliographique
Résumé
In order to realize aviation safety, security and services, it is necessary to carry out control, supervision and investigation activities by air transport inspectors. Flight services provided by the Air Transport Business Entity for economy-class passenger services, Scheduled Commercial Air Transportation and domestic flight routes. The intended passenger service standards include several things, including pre-flight service standards, in-flight service standards, and post-flight service standards. Pre-flight service standards consist of: flight information, reservation, ticketing, check-in, boarding process, handling of flight delays, flight cancellations and enied boarding passes. Because the number of inspectors in carrying out supervision can also be an influential aspect of the results of the Minimum Standard Inspection of the service. This study aims to determine the factors that get the results of optimizing Air Transport Inspectors on Lion Air airlines. This research is descriptive using qualitative methods with data collection methods in the form of observation, interviews, and documentation. The data obtained is in the form of interviews with the Air Transport Inspector at the Surabaya Region III Airport Authority Office as well as documents used to carry out daily activities. The results of this study show the factors that constrain the control team of the Air Transport Inspector for Lion Air airlines on the Supervision Result Sheet instruments. Namely the unsupervised air transport inspector of airline officers directly at each airline service sub-unit due to a shortage of air transport inspector personnel. Keywords : supervision, performance, air transport inspector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».