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Enregistrement W4399268107 · doi:10.1016/j.nanoen.2024.109822

Mastering cathode and anode electrolyte interphases for vanadium-based zinc batteries via solvation structure control

2024· article· en· W4399268107 sur OpenAlexafffund
Ziwei Zhao, Pengcheng Li, Ziwei Chai, Hao Zhang, Ge Li

Notice bibliographique

RevueNano Energy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship CouncilUniversity of Alberta
Mots-clésElectrolyteCathodeAnodeMaterials scienceVanadiumInterphaseZincBattery (electricity)Chemical engineeringInorganic chemistrySolvationMetalElectrochemistryElectrodeMetallurgyChemistrySolventOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metallic zinc-based anodes often encounter challenges such as dendrite growth, side reactions, and by-product generation, leading to diminished reversibility. This study introduces a novel approach by introducing methyl acetate as a cosolvent into an aqueous electrolyte based on Zn(OTf)2 through a salting-in effect. Regulating the solvation sheath structure of Zn2+ enables the formation of cathode electrolyte interphase and anode electrolyte interphase, enhancing the stability of the vanadium-base cathode and zinc metal anode, respectively. The incorporation of this cosolvent allows for prolonged operation of Zn//Cu half-cells for over 1500 cycles with the average columbic efficiency of 99.82% under a current density of 1 mA cm-2. When zinc anodes are paired with NaV3O8·1.5H2O cathodes, a remarkable 80% of the capacity can be maintained after 1500 cycles under a current density of 1 A/g. Furthermore, even under conditions of a 6 mg cm-2 mass loading and a negative to positive ratio of 3, the full battery demonstrates 77% capacity retention after 300 cycles. This dual-interphase strategy provides valuable insights into advancing the stability of vanadium-based zinc metal batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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