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Enregistrement W4399268305 · doi:10.1186/s42490-024-00079-9

A handheld device for intra-cavity and ex vivo fluorescence imaging of breast conserving surgery margins with 5-aminolevulinic acid

2024· article· en· W4399268305 sur OpenAlexafffund
Christopher Gibson, Shirley C. Wang, Arcturus Phoon, Nayana Thalanki Anantha, Kathryn Ottolino‐Perry, Stephen Petropoulos, Vasanth Subramanian, Anam Shahid, Cristiana O’Brien, Steven Carcone, Suzanne Chung, Teresa Tsui, Viktor Son, Mayleen Sukhram, Fannong Meng, Susan J. Done, Alexandra Easson, Tulin Cil, Michael Reedijk, Wey L. Leong, Ralph S. DaCosta

Notice bibliographique

RevueBMC Biomedical Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoCanada Research ChairsUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEx vivoMedicineMobile deviceBiomedical engineeringBreast-conserving surgeryFluorescenceIn vivoSurgeryMaterials scienceOpticsMastectomyBreast cancerInternal medicineComputer scienceBiologyWorld Wide WebPhysicsCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Visualization of cancer during breast conserving surgery (BCS) remains challenging; the BCS reoperation rate is reported to be 20-70% of patients. An urgent clinical need exists for real-time intraoperative visualization of breast carcinomas during BCS. We previously demonstrated the ability of a prototype imaging device to identify breast carcinoma in excised surgical specimens following 5-aminolevulinic acid (5-ALA) administration. However, this prototype device was not designed to image the surgical cavity for remaining carcinoma after the excised lumpectomy specimen is removed. A new handheld fluorescence (FL) imaging prototype device, designed to image both excised specimens and within the surgical cavity, was assessed in a clinical trial to evaluate its clinical utility for first-in-human, real-time intraoperative imaging during index BCS. Results The imaging device combines consumer-grade imaging sensory technology with miniature light-emitting diodes (LEDs) and multiband optical filtering to capture high-resolution white light (WL) and FL digital images and videos. The technology allows for visualization of protoporphyrin IX (PpIX), which fluoresces red when excited by violet-blue light. To date, $$n = 17$$ n = 17 patients have received $$20\frac{\text {mg}}{\textrm{kg}}$$ 20 mg kg bodyweight (BW) 5-ALA orally 2-4 h before imaging to facilitate the accumulation of PpIX within tumour cells. Tissue types were identified based on their colour appearance. Breast tumours in sectioned lumpectomies appeared red, which contrasted against the green connective tissues and orange-brown adipose tissues. In addition, ductal carcinoma in situ (DCIS) that was missed during intraoperative standard of care was identified at the surgical margin at <1 mm depth. In addition, artifacts due to the surgical drape, illumination, and blood within the surgical cavity were discovered. Conclusions This study has demonstrated the detection of a grossly occult positive margin intraoperatively. Artifacts from imaging within the surgical cavity have been identified, and potential mitigations have been proposed. Trial Registration Identifier: (Trial start date is September 2010. It was registered to ClinicalTrials.gov retrospectively on April 23, 2013, then later updated on April 9, 2020, to reflect the introduction of the new imaging device.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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