Sustained Benefits of Acceptance and Commitment Therapy on Emotion Recognition and Mind-Body Connection
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to evaluate the effectiveness of Acceptance and Commitment Therapy (ACT) on enhancing emotion recognition and strengthening the mind-body connection. A randomized controlled trial design was employed with 30 participants randomly assigned to either an intervention group (ACT) or a control group, each consisting of 15 participants. The intervention group underwent eight 60-minute ACT sessions over eight weeks, while the control group received no intervention. Data were collected at three time points: baseline, post-intervention, and four-month follow-up, using the Emotion Recognition Questionnaire (ERQ) and the Mindful Awareness and Body Connection Scale (MABC). Data analysis involved repeated measures ANOVA and Bonferroni post-hoc tests, conducted using SPSS-27. Significant improvements were observed in the intervention group compared to the control group. For the intervention group, the mean ERQ score increased from 58.40 (SD = 6.85) at baseline to 72.30 (SD = 5.90) post-intervention, and slightly decreased to 70.50 (SD = 6.20) at follow-up. In contrast, the control group showed no significant changes, with mean ERQ scores of 57.90 (SD = 7.10) at baseline, 58.60 (SD = 6.95) post-intervention, and 57.80 (SD = 7.00) at follow-up. Repeated measures ANOVA revealed significant effects for group (F(1, 28) = 15.76, p < .001), time (F(2, 56) = 20.78, p < .001), and the interaction between time and group (F(2, 56) = 15.26, p < .001). Bonferroni post-hoc tests confirmed significant improvements in the intervention group from baseline to post-intervention (mean difference = -13.90, p < .001) and baseline to follow-up (mean difference = -12.10, p < .001). ACT significantly enhances emotion recognition and strengthens the mind-body connection. These improvements are sustained over time, highlighting ACT's potential as an effective intervention for these psychological domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».