Sustained Benefits of Acceptance and Commitment Therapy on Emotion Recognition and Mind-Body Connection
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to evaluate the effectiveness of Acceptance and Commitment Therapy (ACT) on enhancing emotion recognition and strengthening the mind-body connection. A randomized controlled trial design was employed with 30 participants randomly assigned to either an intervention group (ACT) or a control group, each consisting of 15 participants. The intervention group underwent eight 60-minute ACT sessions over eight weeks, while the control group received no intervention. Data were collected at three time points: baseline, post-intervention, and four-month follow-up, using the Emotion Recognition Questionnaire (ERQ) and the Mindful Awareness and Body Connection Scale (MABC). Data analysis involved repeated measures ANOVA and Bonferroni post-hoc tests, conducted using SPSS-27. Significant improvements were observed in the intervention group compared to the control group. For the intervention group, the mean ERQ score increased from 58.40 (SD = 6.85) at baseline to 72.30 (SD = 5.90) post-intervention, and slightly decreased to 70.50 (SD = 6.20) at follow-up. In contrast, the control group showed no significant changes, with mean ERQ scores of 57.90 (SD = 7.10) at baseline, 58.60 (SD = 6.95) post-intervention, and 57.80 (SD = 7.00) at follow-up. Repeated measures ANOVA revealed significant effects for group (F(1, 28) = 15.76, p < .001), time (F(2, 56) = 20.78, p < .001), and the interaction between time and group (F(2, 56) = 15.26, p < .001). Bonferroni post-hoc tests confirmed significant improvements in the intervention group from baseline to post-intervention (mean difference = -13.90, p < .001) and baseline to follow-up (mean difference = -12.10, p < .001). ACT significantly enhances emotion recognition and strengthens the mind-body connection. These improvements are sustained over time, highlighting ACT's potential as an effective intervention for these psychological domains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».