3D-Layers: Bringing Layer-Based Color Editing to VR Painting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ability to represent artworks as stacks of layers is fundamental to modern graphics design, as it allows artists to easily separate visual elements, edit them in isolation, and blend them to achieve rich visual effects. Despite their ubiquity in 2D painting software, layers have not yet made their way to VR painting, where users paint strokes directly in 3D space by gesturing a 6-degrees-of-freedom controller. But while the concept of a stack of 2D layers was inspired by real-world layers in cell animation, what should 3D layers be? We propose to define 3D-Layers as groups of 3D strokes, and we distinguish the ones that represent 3D geometry from the ones that represent color modifications of the geometry. We call the former substrate layers and the latter appearance layers. Strokes in appearance layers modify the color of the substrate strokes they intersect. Thanks to this distinction, artists can define sequences of color modifications as stacks of appearance layers, and edit each layer independently to finely control the final color of the substrate. We have integrated 3D-Layers into a VR painting application and we evaluate its flexibility and expressiveness by conducting a usability study with experienced VR artists.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle