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Enregistrement W4399270276

Refractive Outcomes Following Trifocal Intraocular Lens Implantation in Post-Myopic LASIK and PRK Eyes

2022· article· en· W4399270276 sur OpenAlexaboutno aff
Blaylock Jf, Hall BJ

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLASIKOphthalmologyOptometryIntraocular lensMedicineIntraocular lenses
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

John F Blaylock,1 Brad J Hall2 1Medical Director/Chief Surgeon, Valley Laser Eye Centre, Abbotsford, BC, Canada; 2Clinical Research Consultant, Sengi, Penniac, NB, CanadaCorrespondence: Brad J Hall, Sengi, 473 Route 628, Penniac, NB, E3A8X8, Canada, Tel +1 888.255.8680, Email bhall@sengiclinical.comPurpose: To assess refractive outcomes of a trifocal intraocular lens (IOL) in post-myopic laser refractive surgery eyes.Methods: This was a retrospective chart review of 35 eyes (21 patients), with history of laser refractive surgery, who were implanted with a trifocal IOL. Surgeon’s standard procedure included femtosecond laser (FLACS), digital registration, and intraoperative aberrometry (IA). The primary outcome measure was absolute prediction error. Secondary measures were refractive outcomes, postoperative residual astigmatism (PRA), monocular uncorrected visual acuity at distance (UDVA; 4m), intermediate (UIVA; 60cm), and near (UNVA; 40cm), and monocular best-corrected visual acuity at distance (BCVA; 4m).Results: At 3 months postoperatively, 71% and 68% of eyes had absolute prediction error 0.5 D or less with IA and preoperative planning respectively, which was not statistically significant (p > 0.05). The PRA was 0.5 D or less in 91% of eyes with IA and 56% of eyes with preoperative planning. The PRA differences between IA and preoperative planning were statistically significant (p < 0.002). The percentage of eyes 20/20 or better for monocular UCVA, BCVA, UIVA, and UNVA was 29%, 77%, 78%, and 66%, respectively. Absolute prediction error 0.5 D or less was significantly higher in post-LASIK eyes versus post-PRK eyes (p < 0.003), at 85% and 56% of eyes, respectively.Conclusion: Implantation with a trifocal IOL can provide acceptable refractive and visual outcomes with minimal residual astigmatism in post-myopic LASIK and PRK eyes.Keywords: PanOptix IOL, cataract surgery, intraoperative aberrometry, post-refractive

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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