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Enregistrement W4399271208 · doi:10.2514/6.2024-3094

Large-Eddy Simulation and Broadband Acoustic Prediction of a Helicopter Rotor in Forward Flight

2024· article· en· W4399271208 sur OpenAlexaff
Stéphane Moreau, Marlène Sanjosé, Régis Koch

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBroadbandAcousticsAerospace engineeringRotor (electric)Large eddy simulationAerodynamicsComputer sciencePhysicsEngineeringMeteorologyTelecommunicationsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A compressible large-eddy simulation (LES) is performed on an helicopter rotor in forward flight in order to compare with wind-tunnel measurements and previous similar simulations in hover. The rotor is the 1/4th scale UH-1 helicopter rotor composed of two blades with a Reynolds number based on chord and tangential tip velocity of 2.27 × 106 and a tip tangential mach number of 0.73. At the inlet, both an advancing and descending velocities are imposed to mimic approach. The resulting flow field is first obtained by an unsteady Reynolds-Averaged Navier-Stokes simulation that provides an initialization to the LES. Both simulation results are then coupled with a FfowcsWilliams & Hawkings analogy to compute the noise in the far field. Combined approaches show a very good agreement with experiment over the full audible frequency range. The low to mid-frequency range is dominated by the Blade-Vortex Interaction that is much more parallel in the present case. The high frequency range is mostly caused by broadband turbulence-interaction noise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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