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Enregistrement W4399271226 · doi:10.2514/6.2024-3005

Noise Emission from the Flap Profile of a Two-Element 30P30N High-Lift Airfoil

2024· article· en· W4399271226 sur OpenAlexaff
Marinus K. Okoronkwo, Dominic G. Geneau, Hadar Ben-Gida, Philippe Lavoie, Stéphane Moreau, Oksana Stalnov

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeInstitute for Christian StudiesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirfoilLift (data mining)AcousticsNoise (video)Aerospace engineeringMarine engineeringGeologyComputer sciencePhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An aeroacoustic characterization of the two-element 30P30N high-lift airfoil configuration without the slat was performed in the UTIAS hybrid anechoic wind tunnel. This study utilized particle image velocimetry (PIV), remote surface microphones, and phased microphone array measurements to investigate the unsteady loading and flow features responsible for the broadband noise prevalent in turbulent flows over such wing models. The results indicate that the mean surface loading in the flap region is largely insensitive to variations in angle of attack, suggesting minimal variation in broadband noise with loading. Surface pressure fluctuations reveal distinctive patterns around the flap cove, leading edge, and main element trailing edge, highlighting these regions as primary sources of flap noise. Source localization maps further confirm the dominance of noise around the flap cove and leading edge. Moreover, instantaneous vorticity profiles and turbulent kinetic energy acquired from PIV measurements enrich the understanding of the mechanisms underpinning noise generation. The study advances our knowledge of flap noise generation mechanisms and lays the groundwork for improved physics-based models of the noise source in the flap region of high-lift device

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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