Aeroacoustic Performances of the ECL5 UHBR Turbofan Model With Serrated OGVs: Design, Predictions and Comparisons With Measurements
Notice bibliographique
Résumé
This work is devoted to the design and evaluation of a low-noise OGV aiming to reduce the rotor-stator interaction noise using leading edge serrations and tested on the ECL5 UHBR model in the PHARE-B3 rig at Ecole Centrale Lyon. First, a radially varying 2D design is proposed and evaluated by means of a fast analytical prediction tool and using a strip approach. Then, an iterative process combining 3D RANS calculations with an in-house modeler is carried out to achieve a suitable 3D geometry, while minimizing the aerodynamic penalties. Following this design process, high fidelity simulations based on a lattice-Boltzmann solver are performed to assess the sound power level reduction achieved by the serrated OGV (by comparison to the untreated baseline case primarily tested). Due to the low-compressibility assumptions of the present LBM, simulations are limited to the reachable higher regime (45% of nominal rotational speed). Hence, available analytical and numerical predictions are compared to the experimental data, both in terms of aerodynamic and acoustic performances. A rather good agreement is obtained with sound power level reductions up to 3 dB from intake radiation and 6 dB in the bypass duct on the considered operating points.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».