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Enregistrement W4399271413 · doi:10.2514/6.2024-3363

Large Eddy Simulation of Airfoil Tip Noise at Various Angles of Attack

2024· article· en· W4399271413 sur OpenAlexaff
Guang C. Deng, Satoshi Baba, Hadar Ben-Gida, Philippe Lavoie, Stéphane Moreau

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirfoilAcousticsNoise (video)Large eddy simulationAngle of attackComputer scienceAerospace engineeringMarine engineeringGeologyMechanicsPhysicsEngineeringAerodynamicsTurbulenceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study conducts a detailed investigation of side-edge noise on a supercritical cantilever wing at angles of attack of 5° and 10° using wall-resolved large-eddy simulations (WR-LES) complemented by experimental data. It focuses on the aerodynamic and aeroacoustic phenomena contributing to airframe noise, particularly during aircraft approach. The research identifies the Tri-Vortex System (TVS) comprising of primary, secondary, and tertiary vortices as significant contributors to side-edge noise generation. Dynamic Mode Decomposition (DMD) pinpoints dominant acoustic sources and their radiation patterns, distinguishing between duct acoustic modes below 2500 Hz and localized sources above this frequency with clear dipole radiation patterns. Far-field noise spectra, analyzed through the Ffowcs Williams-Hawkings (FW-H) analogy, align with experimental observations within the 1.5 kHz to 9 kHz range. An increase in angle of attack from 5 degrees to 10 degrees results in a spectra level elevation of approximately 4 dB, highlighting the angle’s influence on acoustic emissions

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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