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Enregistrement W4399271428 · doi:10.2514/6.2024-3362

Computational Aeroacoustic Prediction of Tonal Noise for Low Reynolds Number Airfoils

2024· article· en· W4399271428 sur OpenAlexaff
Alison Zilstra, David A. Johnson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirfoilReynolds numberNoise (video)AcousticsComputer scienceComputational fluid dynamicsSpeech recognitionMechanicsPhysicsTurbulenceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Airfoils operating in low Reynolds number, Re, conditions can generate tonal aeroacoustic noise due to the laminar or transitional boundary layer (BL) at the airfoil trailing edge (TE). At modest Re of less than 1×10⁵, an elongated laminar separation bubble (LSB) can occur near the TE which adds complexity to the BL transition and also generates tonal noise. Computational fluid dynamic and computational aeroacoustic simulations of the SD 7037 airfoil at Re=4.1×10⁴ are completed to study this phenomenon. The numerical methods used are incompressible wall-resolved large eddy simulation (LES) and the Ffowcs-Williams and Hawkings acoustic analogy, with the results of both methods validated against experimental data. The LES simulation of the airfoil BL development is critical to the tonal noise prediction and the accuracy of the predicted tones were assessed for a series of mesh refinements in the near-wall and separated BL regions. The mesh refinements in the regions of BL separation resulted in the correct simulation of the LSB and the associated aeroacoustic tonal noise for 1° angle of attack (AOA). Simulations at higher AOAs showed the sensitivity of the transient BL behaviour to the mesh refinements in the BL, while the time-averaged BL behaviour remained stable. Spectral analysis of the velocity in the BL determined that the source of the tone originates from the Tollmien-Schlichting wave frequency in the attached laminar BL, which is then amplified by the Kelvin-Helmholtz instability that forms in the LSB. The accurate tonal noise prediction occurred in the absence of the acoustic feedback mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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