AN APPROACH TO SUSTAINABLE LIVING: BIODEGRADABLE FLATWARE
Notice bibliographique
Résumé
Our environment is getting polluted day by day, from the past few years. There has been significant amount of air, soil, water & noise pollution in recent decades. Ozone layer is getting depleted, that affects environment and all living organisms. Plastic pollution plays major role in getting soil polluted, that leads to less nutrient efficiency in vegetation grown in that particular soil. Plastic takes approximately 20 to 500 years to degrade. Cutleries made from plastic such as straws, spoons, forks, cups, plates & containers takes years to decompose and harm soil, environment, water as well as living organisms. We can use cutleries made from metals like copper, silver, steel etc. But if we consider our fast food eating habits, eating out at in the streets or junk food takeouts and something that complements our modern lifestyle, we can definitely use biodegradable cutleries. There are many plant-based options and alternative to traditional plastic cutlery. There are many parts and religions in India that focuses on eating in Musa paradisiaca plants’ leaves (mainly in southern region of India) and in ancient times our ancestors used to make plates from Butea monosperma dried leaves. Plants & materials used for creating plant-based cutleries are discussed vividly in this paper. Many researchers and scientists have worked toward contemplating this global issue, that is mentioned in this paper as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».