Reproductive Outcomes for Women With Vasculitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There are limited data on the reproductive health of women with vasculitis. This study used a prospective, international vasculitis pregnancy registry to survey women during and after pregnancy. METHODS: The Vasculitis Pregnancy Registry (VPREG) is imbedded within the Vasculitis Patient-Powered Research Network, an international online research infrastructure. Any pregnant woman with a diagnosis of vasculitis can self-enroll. After enrollment, women are invited to complete online surveys at study entry, once per trimester, and postpartum. Descriptive statistics are reported here. RESULTS: Between 2015 and 2022, 147 women with 149 pregnancies enrolled in VPREG from 16 countries. Data on 78 pregnancies with known outcomes were included in this analysis. During pregnancy, women on average experienced low levels of pain related to vasculitis (scale 0-10, median 2 [IQR 1-5]) and preserved feelings of wellness (scale 0-10, median 3 [IQR 1-5]). Thirty-six percent of women reported their vasculitis was active during pregnancy. Of the 14 women requiring hospitalization during pregnancy outside of delivery, 4 cited active vasculitis as the indication. Most women (54/73, 74%) were prescribed medications for vasculitis during pregnancy. Seventy-six (97%) pregnancies resulted in live births, with 64% delivering vaginally and 21% experiencing a preterm delivery. CONCLUSION: These results demonstrate that most women with vasculitis can experience pregnancies that result in live births delivered at term. During pregnancy, a minority of women reported flares of vasculitis or the need for hospitalization due to vasculitis. These data are useful to rheumatologists and patients to inform and facilitate discussions about reproductive health and vasculitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».