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Enregistrement W4399273605 · doi:10.3899/jrheum.2023-1073

The State of Patient-Reported Outcome Measures in Rheumatology

2024· article· en· W4399273605 sur OpenAlexvenueno aff
Kenrick Manswell, Victoria Le, Kathryn Henry, Maximilian Casey, Natalie Anumolu, Michael Putman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRheumatology Research FoundationAstraZeneca
Mots-clésMedicineMinimal clinically important differenceConsolidated Standards of Reporting TrialsStatistical significanceClinical trialFood and drug administrationInternal medicinePatient-reported outcomeTrial registrationPhysical therapyRandomized controlled trialQuality of life (healthcare)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective We sought to evaluate the quality and timeliness of patient-reported outcome (PRO) measure reporting, which have not been previously studied. Methods Clinical trials that informed new US Food and Drug Administration (FDA) approvals for the first rheumatological indication between 1995 and 2021 were identified. Data were recorded to determine whether collected PROs were published, met minimum clinically important difference (MCID) or statistical significance (P< 0.05) thresholds, and were consistent with Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT)-PRO standards. Hazard ratios and Kaplan-Meier estimate were used to assess the time from FDA approval to PRO publication. Results Thirty-one FDA approvals corresponded with 110 pivotal trials and 262 reported PROs. Of the 90 included studies, 1 (1.1%) met all 5 recommended items, 10 (11.1%) met 4 items, 17 (18.9%) met 3 items, 21 (23.3%) met 2 items, 26 (28.9%) met 1 item, and 15 (16.7%) met none of the reporting standards. Most PROs met MCID thresholds (149/262; 56.9%) and were statistically significant (223/262; 85.1%). Of our subset analysis, one-third of PROs were not published upfront (70/212; 33%) and 1 of 9 (22/212; 10.4%) remained unpublished ≥ 4 years after initial trial reporting. Publication rates were highest for the Health Assessment Questionnaire–Disability Index (97.4%) and lowest for the 36-item Short Form Health Survey (81.8%). Less than half of these published PROs met MCID and statistical significance thresholds (94/212; 44.3%). Conclusion One in 9 PROs remained unpublished for ≥ 4 years after initial trial reporting, and compliance with CONSORT-PRO reporting guidelines was poor. Efforts should be made to ensure PROs are adequately reported and expeditiously published.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,461
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,670
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4610,670
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0080,015
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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