Depends on whom you ask: Discordance in reporting spousal care between older women and men across European welfare states
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We aim to investigate systematic differences in reporting spousal care between caregivers and cared-for persons and their possible effects for the analysis of care regimes and correlation of care with health. MATERIALS AND METHODS: Using information on care provided/received from the Survey on Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE), we estimate the prevalence of spousal care and discordance between caregivers and cared-for persons in the reporting of care among caregiving dyads. Multinomial regressions are used to estimate systematic differences in reporting spousal care. We then use multivariable logistic regressions to assess the association between discordance in reporting informal care and carer's self-rated health (SRH) and depression using the EURO-D scale. RESULTS: Only 53.9 % of dyads report care that is confirmed by both spouses. Multinomial regressions show that agreement on care being provided/received is more common when women are caregivers, while men are likely to underreport when providing or receiving personal care. Prevalence of spousal care across care regimes is sensitive to who reports care. There is no effect on the association of care with SRH regardless of who identifies the carer, while the magnitude and statistical significance of the association between depression symptoms and care varies according to the choice of respondent. CONCLUSIONS: Informal care may be understated across Europe when relying solely on carer self-identification through description of tasks in surveys. From a policy standpoint, relying on self-identification of carers to access support or social benefits may potentially reduce the take-up of such benefits or support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».