Burden of Respiratory syncytial virus (RSV) infection among adults in nursing and care homes: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background Older adults in nursing and care homes (NCHs) are vulnerable to severe respiratory syncytial virus (RSV) infection, hospitalisation, and death. This study aimed to gather data on RSV disease among older adults in NCHs and identify reported risk factors for RSV hospitalisation and case fatality. Methods The study protocol was registered in PROSPERO (CRD42022371908). We searched MEDLINE, EMBASE and Global Health databases to identify articles published between 2000 and 2023. Observational and experimental studies conducted among older adults in NCHs requiring assistive care and reporting RSV illness were included and relevant data were extracted. Results Of 18,690 studies screened, 32 were selected for full-text review and 20 were included. Overall, the number of NCH residents ranged from 42 to 1,459 with a mean age between 67.6 and 85 years. Attack rates ranged from 6.7 – 47.6% and annual incidence ranged from 0.5 – 14%. Case fatality rates ranged from 7.7 – 23.1%. We found similar annual incidence rates of RSV-positive acute respiratory infection (ARI) of 4,582 (95% CI: 3,259 – 6,264) and 4,785 (95% CI: 2,258 – 10,141) per 100,000 reported in two studies. Annual incidence rate of RSV-positive lower respiratory tract infection was 3,040 (95% CI: 1,986 – 4,454) cases per 100,000 adults. Annual RSV-ARI hospital admission rates were between 600 (95% CI: 190 -10,000) and 1,104 (95% CI: 350 – 1,930) per 100,000 person-years. Among all RSV disease cases, commonly reported chronic medical conditions included chronic obstructive pulmonary disease (COPD), heart failure, ischemic heart disease, coronary artery disease, hypertension, diabetes, kidney dysfunction, cerebrovascular accident, malignancies, dementia, and those with a Charlson comorbidity score > 6.5. Conclusion Data on RSV infection among NCH residents are limited and largely heterogeneous but document a high risk of illness, frequent hospitalisation, and high mortality. Preventive interventions, such as vaccination should be considered for this high-risk population. Nationally representative epidemiologic studies and NCH-based viral pathogen surveillance could more precisely assess the burden on NCH residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».