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Enregistrement W4399274492 · doi:10.52005/ijeat.v7i1.101

Financial Analysis of 30.7 kW On Grid Rooftop PLTS in BLK Sukabumi Regency

2024· article· en· W4399274492 sur OpenAlexaboutno aff
Marina Artiyasa, Ajat, Gina Syabani Yuda

Notice bibliographique

RevueINTERNATIONAL JOURNAL ENGINEERING AND APPLIED TECHNOLOGY (IJEAT) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering and Technology Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessGridFinanceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of solar energy as a solar power plant (PLTS) has increasingly developed and received attention in the last few decades. BLK Sukabumi Regency has a building roof that has the potential to be used as a rooftop PLTS, so it can reduce electricity bills. This research aims to financially analyze the integration of rooftop solar PV at the Sukabumi Regency Job Training Center (BLK). In this research, planning and design of a rooftop PLTS with a capacity of 30.7 kW was carried out using Canadian Solar 320 W solar panels and an ICA Solar 30 kW inverter. The analysis results show that the construction of this rooftop PLTS requires initial investment costs of IDR 300,000,000.00 with annual operational costs reaching IDR 35,278,070.00 and total operational and maintenance costs for 20 years reaching IDR 558,453,870.40. Apart from that, this project has a Net Present Cost (NPC) value of IDR 894,907,600.00 with a payback period of approximately 12 years. After integration with Rooftop PLTS, electricity tariffs succeeded in decreasing by around 30% from IDR 900/kWh to IDR 630.64/ kWh, with a reduction in energy costs from IDR 63,370,935.00/year to 30,615,359.59/year. Based on the results of this research, the relevant suggestions are: implementing a 30 kW rooftop PLTS in BLK Sukabumi Regency as a step towards more sustainable use of renewable energy; conduct further feasibility studies to find alternative components such as solar panels or inverters that are more economical without sacrificing system performance; and consider utilizing renewable energy in other locations on a larger scale, such as government buildings or large industries, to reduce dependence on fossil energy sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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