Public Health Evaluation:Avoidance of Breast Cancer Screening in Immigrant Canadians
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is one of the leading causes of death in Canadian women.1This cancer can be detected early through screening and allow for higher chances of survival. However, the Canadian Cancer Statistics Advisory Committee found that it is still being diagnosed at late stages, even with organized screening programs implemented in Canadian provinces.1 In Ontario, mammography is recommended every two years for women ages 50-69 years where they receive a medical referral letter invitation, but women are still found to present in clinics with no history of screening or advanced cancer.2 In 2017, 26500 breast cancer cases were found and in that 5000 women did not survive, with a majority of these women being immigrant. Canada is a multicultural country where more than 20% of the populations are immigrants, but yet more immigrant women die from breast cancer than non-immigrant women.3,4 However, screening participation rates remain lower in immigrants than non-immigrants,5 possibly being fatal. It’s important to know the causes of screening avoidance. Thus, the purpose of this literature review is to investigate the avoidance of breast cancer screening of immigrant women in Canada. Northern International Medical College Journal Vol. 13 No. 1-2 July 2021-January 2022, Page 566-567
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».