Effects of Radiotherapy for Malignancy in Systemic Sclerosis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Concerns regarding offering radiotherapy to patients with systemic sclerosis (SSc) stem from the potential worsening of SSc manifestations and radiotherapy toxicity. We conducted a systematic review to evaluate the effects of radiotherapy on SSc outcomes and radiotherapy-related toxicity. METHODS: MEDLINE, Embase, Cochrane Database of Systematic Reviews, and Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched for SSc and radiotherapy. Inclusion criteria were SSc diagnosis, subsequent cancer development, and radiotherapy exposure. Outcomes were SSc manifestations (cutaneous thickening, pulmonary fibrosis, and SSc flare) and radiotherapy toxicity (acute and late) using Common Terminology Criteria for Adverse Events for grading. Grade 1 and 2 toxicities were categorized as nonsevere and grade 3 to 5 toxicities as severe. RESULTS: Of 121 patients with SSc undergoing radiotherapy (mean age 56.4 years, 83.3% female, median radiotherapy dose 50 Gy), most did not show worsened SSc skin thickening (74.5%) or pulmonary complications (74%) post radiotherapy. In retrospective studies, the average rates of acute adverse effects were 57.3% for nonsevere and 25.8% for severe, whereas the rates of late adverse effects were 32.4% for nonsevere and 24% for severe. CONCLUSION: Although most patients with SSc do not exhibit significant worsening of SSc manifestations post radiotherapy, there is a variable risk of acute and late toxicity. These findings suggest that although radiotherapy may be a viable option for patients with cancer with SSc, it requires caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».