Deciding to Attend the Emergency Department: Experiences of Patients With Inflammatory Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients may use emergency departments (EDs) to meet their health needs when ambulatory care systems are not sufficient. We aim to describe contributing factors to the decision made by persons with inflammatory arthritis (IA) to present to the ED, as well as their experiences of ED care and postdischarge follow-up. METHODS: An embedded mixed-methods approach was taken to contextualize quantitative data with associated free-text responses from an online survey distributed to residents of Alberta with a known IA condition and an ED visit. RESULTS: Eighty-two persons (63% aged 16-55 years, 48% female, 50% urban residents) with rheumatoid arthritis (48%), psoriatic arthritis (12%), spondyloarthritis (6%), or gout (34%) completed the survey. Presenting concerns were arthritis flare (37%), chest pain (15%), injury (12%), and infection (11%). Of all visits, 29% proceeded directly to the ED, 35% attempted accessing ambulatory care first, and 32% arrived for a return visit. In presentations for arthritis flare, patients were aware of the rheumatology service being contacted by the ED provider for advice in just 9% of events. Challenges in healthcare system coordination and system pressures resulted in patients requiring ED attendance to assess their concern. The quality of communication and relationality developed between patients with IA and healthcare providers informed experiences of ED care. CONCLUSION: Modifying rheumatology ambulatory care models could better meet patient needs and ultimately reduce avoidable ED use by patients with IA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».