MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4399280425 · doi:10.1200/jco.2024.42.16_suppl.e23169

The Progress Tracker Breast Cancer Registry: Feasibility of a longitudinal patient-led, patient-reported outcomes (PROM) registry.

2024· article· en· W4399280425 sur OpenAlexafffundabout
Shaniah Leduc, Amanda Williams Gibson, Michelle L. Dean, Kimberly Carson, Omar Khan, Doris Howell

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesBreast Cancer Society of Canada
Mots-clésMedicinePromCancer registryBreast cancerCancerPatient registryMedical physicsInternal medicineObstetrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e23169 Background: A breast cancer diagnosis has the greatest disability-adjusted life years lost of all cancers and significant impact on physical, psychoemotional, social and overall global functioning. Directed by Breast Cancer Canada, a registered non-profit patient-led organization and data managed by the University of Calgary’s POET Program, PROgress Tracker uses a novel, peer-to-peer support model for recruitment, engagement and retention, and is the first national longitudinal and non-interventional PROMs registry. Our aim is to demonstrate the feasibility and potential of this registry in centering patient voice and lived experience to transform breast cancer management. Methods: PROgress Tracker, with 10-year enrollment goal of 50,000 Canadians with Stage 0-IV breast cancer, extends a series of validated PROMs (PROMIS, BREAST-Q, FACT-B, GAD, PHQ-9, COST-FACIT, ISI and ESASr-CA) via a digital platform every 3 months for up to 10 years. Dynamic customization of additional PROMs (PRO-CTCAE, BREAST-Q) based on patient and treatment-specific trigger questions assess evolving components of wellbeing, including financial stress, work life and adverse treatment effects. Results: Recruitment began in October 2023. 162 participants from all Canadian regions including remote/rural geographic areas have shared baseline demographic and clinical data including stage, genetic/molecular tumor markers, treatment type(s) and completed an initial series of PROMs. Comprehensive PROMs including sensitive topics (finances, sexuality, mental health) were completed with minimal missing data ( < 5%); 3-month follow-up surveys show a current retention rate of 57%. Preliminary analysis: median age of participants 54 yrs, 95% identify as Caucasian, and 57% are currently working. 46% reported financial stress (99% response rate); 63% reported ongoing symptoms requiring follow-up. 6% were BRCA+ and 19% triple negative, 7% experienced recurrence, 3% Stage IV, 75% received systemic and/or radiation therapy, 38% received targeted therapy. Conclusions: The lived experience of breast cancer is integral to patient-centred change in the era of precision/personalized medicine and is captured by PROgress Tracker using a diverse set of periodic PROMs to understand the evolution of global measures of wellbeing over time. Initial data indicates that this novel peer to peer model via digital administration of comprehensive and longitudinal PROMs is feasible. This initiative demonstrates attaining this scope of data is achievable, has interest and participation from the national breast cancer community and growing capacity to accrue important, real-time data to inform best practice and identify additional supports required for breast cancer care. While early feasibility is evident, further outreach and recruitment initiatives will ensure diversity of participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical Oncology→Même sujetGlobal Cancer Incidence and Screening→Travaux en français237 207→