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Enregistrement W4399280638 · doi:10.1200/jco.2024.42.16_suppl.tps11588

Peak study: A phase 3, randomized, open-label multi-center clinical study of bezuclastinib (CGT9486) and sunitinib combination versus sunitinib in patients with gastrointestinal stromal tumors (GIST).

2024· article· en· W4399280638 sur OpenAlexaff
William D. Tap, Neeta Somaiah, Yoon‐Koo Kang, Albiruni Ryan Abdul Razak, Marcelo Garrido, Ingrid M.E. Desar, Antoîne Italiano, Peter Reichardt, Breelyn A. Wilky, Michael C. Heinrich, Mihaela Druta, Arun S. Singh, Steven Attia, Sebastian Bauer, César Serrano, Kevin Moynihan, Julia Lawrence, Andrew J. Wagner, Jonathan C. Trent

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Tumor Research and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesUnum Therapeutics
Mots-clésSunitinibMedicineGiSTStromal tumorStromal cellInternal medicineSunitinib malateGastrointestinal tractOncologyGastroenterologyPathologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS11588 Background: Imatinib is the worldwide standard for first-line therapy of advanced KIT-mutant GIST. However, secondary resistance mutations in the KIT ATP-binding domain (exons 13, 14), activation loop (exons 17, 18), or both develop and result in loss of imatinib-sensitivity. Bezuclastinib has a highly selective inhibition profile, leading to minimal off-target toxicities and allowing for combination with sunitinib. While no single tyrosine kinase inhibitor (TKI) inhibits all KIT mutations, the combination of bezuclastinib + sunitinib targets commonly occurring primary (exons 9, 11) and secondary (exons 13, 14, 17, and 18) KIT mutations and may provide more durable responses. The early signs of clinical activity, tolerability, and safety observed with the combination thus far in Peak Part 1 (Somaiah et al. [presentation] CTOS 2023. Paper 62) are consistent with the completed Phase 1/2 study (PLX121-01). Methods: Peak (NCT05208047) is a global, randomized, open-label, multi-part Phase 3 study evaluating the efficacy and safety of bezuclastinib + sunitinib versus sunitinib as second-line treatment in adult pts who were intolerant to imatinib or whose tumors had imatinib-resistance. Current Peak study sites are located in North America (3 countries), South America (3 countries), Europe (12 countries), and Asia-Pacific (4 countries). The lead-in portion to test a new formulation of bezuclastinib, (Part 1) completed enrollment in April 2023. Based upon PK and safety, a dose of bezuclastinib 600 mg QD + sunitinib 37.5 mg QD was determined for Part 2 of the Peak study. Part 2 will enroll ~388 pts to be randomized (1:1) to bezuclastinib 600 mg QD + sunitinib 37.5 mg QD or sunitinib 37.5 mg QD alone. Key inclusion: >1 measurable lesion per modified Response Evaluation Criteria in Solid Tumors (mRECIST) v1.1, Eastern Cooperative Oncology Group Performance Status 0-2, adequate organ function, and prior imatinib therapy (no other prior therapy). Key exclusion: known PDGFR mutations or succinate dehydrogenase deficiency, clinically significant cardiac disease, and use of strong CYP3A4 inhibitors or inducers. The primary endpoint is progression-free survival (PFS) confirmed by blinded independent central review per mRECIST v1.1. Additional efficacy (including overall survival and objective response rate) and safety endpoints will be evaluated and circulating tumor DNA (ctDNA) will be collected and assessed. Clinical trial information: NCT05208047 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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