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Enregistrement W4399280782 · doi:10.1016/j.lana.2024.100797

Addendum to “Dynamic measurements of geographical accessibility considering traffic congestion using open data: a cross-sectional assessment for haemodialysis services in Cali, Colombia” [The Lancet Regional Health – Americas 2024; VOLUME 34, 100722, Published: May 3, 2024]

2024· article· en· W4399280782 sur OpenAlexaff
Luis Gabriel Cuervo, Carmen Juliana Villamizar, Lyda Osorio, Maria B. Ospina, Diana E Cuervo, Daniel Cuervo, María O Bula, Pablo Zapata, Nancy J. Owens, Janet Hatcher-Roberts, Edith Alejandra Martín, Felipe Piquero, Luis Fernando Pinilla, Eliana Martínez-Herrera, Ciro Jaramillo Molina

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Americas · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensBruyèreUniversity of OttawaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAddendumTraffic volumeOpen dataVolume (thermodynamics)Cross-sectional studyTransport engineeringMedicineComputer scienceGeographyRegional scienceEngineeringPolitical scienceWorld Wide WebPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Laboratorio de Barrios Populares PopuLab at the Universidad del Valle in Cali, Colombia, is an innovative space dedicated to studying and applying ideas surrounding self-built neighbourhoods and urban development. Its primary goal is to bridge the gap between the aspirations of communities in popular neighbourhoods and the urban planning proposals from local governments. PopuLab has authorized the use of its video, 'Video participativo: movilidad comuna 18 Cali, Colombia'(16) to enhance this article with testimonies from users of health services. The video has close captioning with automatic multilingual translation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,364
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,101 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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