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Enregistrement W4399280965 · doi:10.1200/jco.2024.42.16_suppl.e23303

Evaluation of recurrence rate in Canadian patients with stage II/III HR+/HER2- early breast cancer in the real-world setting.

2024· article· en· W4399280965 sur OpenAlexafffundabout
Maud Marques, Karen Gambaro, Mark Basik, Fred Saad, Saima Hassan, Dominique K. Boudreau, F. Vincent, Ève St‐Hilaire, Helen Mackay, Mahmoud Abdelsalam, Stéphanie Guillemette, Ricardo Leite, Marc‐André Caron, Chandni Patel, Gerald Batist

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensNovartis (Canada)Moncton HospitalHôpital du Saint-SacrementSunnybrook Health Science CentreJewish General HospitalCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Mauricie-et-du-Centre-du-QuébecHealth Sciences CentreCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNovartis Pharmaceuticals Canada
Mots-clésMedicineBreast cancerStage (stratigraphy)OncologyInternal medicineCancerGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e23303 Background: Breast cancer is the most prevalent cancer and second leading cause of cancer-related mortality among Canadian women. Most of cases belong to the HR+/HER2- subtype, representing approximately two-thirds of all instances. Treatment for this subtype encompasses a multifaceted approach with a curative intent. This real-world evidence study aims to comprehensively analyze the clinical outcomes of Canadian patients diagnosed with early-stage HR+/HER2- breast cancer, focusing on recurrence rates after initiation of adjuvant endocrine therapy to identify opportunities for enhancing patient care. Methods: This is a retrospective, longitudinal cohort study involving 541 patients enrolled in the pan-Canadian cancer patient registry PMT (Personalize My Treatment), with newly diagnosed or recurrent stage II or III HR+/HER2- breast cancer between January 1 st , 1996, and May 31st, 2022. We evaluated disease recurrence rates, time to recurrence, and overall survival (OS). Furthermore, the study explored duration of endocrine therapy (ET) in the adjuvant setting. Results: 409 patients received adjuvant ET representing 75.6% of the total cohort, emphasizing the role of ET as standard of care for adjuvant treatment in this patient population. The median duration of adjuvant ET was 4.5 years. In the overall adjuvant patient population, recurrence rates progressively increased over time from 13.2% after 2 years, 21.4% after 3 years, 30.3% after 5 years, and peaking at 58.4% after 10 years. Median time to recurrence for the overall patient population on ET was 7.76 years. OS rate for patients on ET was 94.6% at 5 years and 78.3% at 10 years. Conclusions: This study marks a pioneering real-world analysis utilizing pan-Canadian EHR data, demonstrating increasing recurrence rates over time in HR+/HER2- early breast cancer. It highlights the high unmet need in stage II and stage III breast cancer, with 1 patient out of 3 recurring after 5 years, and more than half recurring after 10 years despites adjuvant treatment with ET alone. This indicates the need for more efficacious and tolerable treatment options to reduce short- and long-term recurrence and to prolong survival, not only in the higher risk patient population, but in the overall HR+/HER2- breast cancer patients at increased risk of recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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