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Enregistrement W4399281099 · doi:10.1200/jco.2024.42.16_suppl.tps10622

Blood-based colorectal cancer (CRC) screening implementation into clinical practice in the outpatient clinical setting in the Appalachian highlands.

2024· article· en· W4399281099 sur OpenAlexaboutno aff
Mridula Preetham Talari, William G. Haynes, Karen A Elmore, Rasmiyah M Jastan, Charles E. Mays, Camelia Chirculescu, Haytham Adada

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal cancerInternal medicineCancerOncologyClinical PracticeFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS10622 Background: Maximizing colorectal cancer (CRC) screening participation relies on tests that are acceptable, accessible, and patient-centered. While colonoscopy or stool-based tests have traditionally been the standard of care (SOC), they often present challenges related to timely completion and patient adherence. Blood-based tests (BBTs) detecting circulating tumor DNA (ctDNA) offer a quicker, less invasive alternative to previous methods of screening. While the BBTs exhibit comparable sensitivity and specificity to the existing noninvasive SOC, their user-friendly nature holds the potential to enhance adherence. This study aims to explore the implementation of a BBT and its impact on patient acceptability and adherence to CRC screening. The study focuses on the Appalachian population, known for higher CRC incidence1 and mortality rates2 compared to the general US population. Methods: The trial is being conducted at two primary care clinics. It consists of two phases over a 6-month period, aiming to enroll over 300 patients. Participants aged 45-84 years, identified as average risk for CRC according to USPSTF guidelines, and who have opted to be screened for CRC and are willing to participate in the study will be eligible. Exclusion criteria consist of higher-than-average risk for CRC according to the USPSTF standards. During Phase 1 (control period), patients meeting inclusion criteria will be offered SOC (colonoscopy and/or stool-based test) for 3 months followed by Phase 2 (intervention period) where a BBT in addition to SOC will be offered for another 3 months. Informed consent will be obtained prior to any study procedures. The BBT used for the study has a sensitivity of 83% and specificity of 90%. Patients who agree to BBT will undergo a single blood draw of 40 mL. Phase 1 has concluded with enrollment of 75 patients, while Phase 2 is currently ongoing and actively recruiting participants. Upon completion of study, an EMR review will be conducted on participants to evaluate screening rates before and after implementing the BBT and to assess adherence. The primary endpoint of the study involves calculating the total number of consented patients who opted for and completed either BBT or SOC during the interventional period compared to the total number of patients who opted for SOC during the control period. Final data analysis is expected by July 2024. References: 1. Wilson RJ, Ryerson AB, Singh SD, King JB. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2016;25(2):250-258. doi:10.1158/1055-9965.EPI-15-0946; 2. Siegel RL, Miller KD, Jemal A. CA Cancer J Clin. 2017;67(1):7-30. doi:10.3322/caac.21387. Clinical trial information: NCT06119425 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,426 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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