Sheryllynne Heggerty, Ordinary People, Extraordinary Times: Living the British Empire in Jamaica, 1756 (Montreal & Kingston: McGill-Queen’s University Press, 2023)
Notice bibliographique
Résumé
reviews / comptes rendus / 371departs from existing scholarship.For example, Gun Country makes a very important contribution to the history of gun marketing, a topic that has received surprising little attention, and McKevitt could have been explicit about how his work builds on existing literature, such as Pamela Haag's 2016 book The Gunning of America: Business and the Making of American Gun Culture (Basic Books).For critics of American gun culture, Gun Country is a depressing read.In his introduction, McKevitt suggests that gun control advocates in the late 1960s worried that a failure to act might allow so many firearms to flood into the United States that future governments would be unable to meaningfully address the problem of gun violence.He says these advocates concerns "proved prescient.""There was no turning back," he suggests.(17) However, in the epilogue of Gun Country, McKevitt teases a more hopeful future."Meaningful reform is possible," he offers, though "it will require confronting mythologies and material reality head on.""If the gun country of the postwar era could be made, it can be unmade.Other worlds are possible."(263) Given the preceding 262 pages of analysis, however, readers may find this hopeful ending unrealistic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».